Immer mehr Inhalte werden mit Hilfe von Systemen generiert, die mittels Machine Learning trainiert wurden. ChatGPT ist aktuell sicher eines der meistverwendeten.
So wie es wichtig ist, z.B. Werbung von redaktionellen Texten unterscheiden zu können, braucht es mit dem Aufkommen dieser neuen Systeme auch stärker die Fähigkeit, maschinell generierte Texte von selbst-erstellten Texten unterscheiden zu können.
Zum Einstieg lohnt es sich auf einige spezifische Stilmerkmale zu achten, die bei Systemen zur Generierung von Text typisch sind. Hier ein paar Hinweise, die insbesondere für ChatGPT zutreffen:
- Wiederholungen: ChatGPT neigt dazu, Wörter oder Phrasen innerhalb des gleichen Textes zu wiederholen, um eine Verbindung zwischen den Sätzen herzustellen oder um eine Idee zu betonen.
- Technische Sprache: Wenn ein Text von ChatGPT geschrieben wurde, ist es wahrscheinlicher, dass er eine technische Sprache verwendet und eine Fülle von Fachtermini oder abstrakten Konzepten enthält.
- Fachkenntnisse: ChatGPT hat Zugang zu einem riesigen Wissensspeicher, aber meist gehen diese Texte nicht wirklich in die fachliche Tiefe, sondern bleiben bei Fachthemen eher an der Oberfläche.
- Struktur und Format: ChatGPT-Texte haben eine klare Struktur und ein bestimmtes Format, das auf die Art der Eingabe, die sie erhalten haben, basiert. Zum Beispiel wird ChatGPT einen Text, der als Frage formuliert wurde, in der Regel mit einer Antwort beginnen und dann weiter erklären.
- Keine persönlichen Referenzen: ChatGPT-Texte verwenden in der Regel keine persönlichen Referenzen wie „ich“ oder „mein“.
- Grammatik und Satzbau: ChatGPT-Texte haben in der Regel eine ausgezeichnete Grammatik und einen klaren Satzbau, ohne dass dabei Fehler auftreten. Kurz: Je mehr Fehler, desto eher ist der Text durch einen Menschen erstellt worden.
- Kreativität: ChatGPT generiert selten wirklich kreative, originelle Ideen. Meist werden bestehende und eher bekannte Inhalte ausgegeben.
Diese Punkte können eine erste Hilfestellung sein in der Beurteilung von Texten. Gleichzeitig werden generative AI-Systeme meist auch nur unterstützend verwendet. Das heisst, der generierte Text wird durch einen menschlichen Autor noch korrigiert und angepasst. Damit wird das Erkennen des Urhebers noch etwas schwieriger.
Wie unschwer zu erkennen ist, wurde auch das Bild für diesen Post mit Hilfe eines generativen AI-Systems erstellt. Auch bei Bildern und Videos wird es immer wichtiger erkennen zu können, ob es sich um ein echtes Bild oder Video handelt oder ob es generiert wurde. Insbesondere, wenn nicht wie in diesem Beispiel, Anfänger die Eingaben für das generative AI getätigt haben.
Mehr Informationen zu Digitale Transformation
Schreibe einen Kommentar